Realme GT 8 Pro, Özgün Kamera Tasarımı ve Snapdragon 8 Elite 5 ile Göründü

Realme, Ekim ayında Çin'de Realme GT 8 ve GT 8 Pro'yu tanıtmaya hazırlanıyor. Şirket, lansmandan çok önce GT 8 Pro'nun tanıtımını yapmaya başladı. Şirket, Pro markalı olmasına rağmen cihazın diğer markaların Ultra markalı amiral gemileriyle karşılaştırılabilir bir performans sunacağını iddia ediyor. Marka bugün, GT 8 Pro'nun benzersiz kamera modülü tasarımına dair ipuçları veren resmi bir tanıtım yayınladı. Kısa süre sonra, tanınmış bilgi kaynağı Digital Chat Station, Weibo'da GT 8 Pro'nun tüm arka panelini gösteren yeni bir görsel paylaştı.

Realme GT 8 Pro tasarımı ortaya çıktı

Görüldüğü gibi, Realme GT 8 Pro'daki göze çarpan değişiklik , iki dairesel lensi kare şeklinde bir periskop telefoto ünitesiyle birleştiren yeniden tasarlanmış kamera modülü. Bu tasarım, telefonu gizli bir kılıfla gösteren yakın tarihli bir sızıntıyla örtüşüyor. Yakın tarihli bir raporda, Realme'nin GT 8 Pro için Ricoh ile iş birliği yaparak kullanıcılara markanın imzası haline gelen "Negatif Film" renk stiline ve hümanist fotoğrafçılık yaklaşımına erişim sağlayacağı iddia edildi.

Raporlara göre, Realme GT 8 Pro'nun kamera kurulumu 50 megapiksel ana sensör, ultra geniş açılı lens ve 200 megapiksel periskop telefoto kameradan oluşacak. 2K çözünürlük sunan 6,78 inç düz OLED ekrana ve ekranın altına yerleştirilmiş bir ultrasonik parmak izi tarayıcısına sahip olması bekleniyor. Ek özellikler arasında 115E çift ana sınıf hoparlör, X ekseni doğrusal motoru ve IP68/68 su ve toz direnci yer alıyor.

Realme GT 8 Pro'nun Geekbench AI listesi görüldü

RMX5210 model numarasını taşıyan yeni bir Realme cihazı Geekbench AI'da ortaya çıktı. Snapdragon 8 Elite Gen 5, 16 GB RAM ve Android 16 gibi özelliklerin eklenmesi, bunun yakında çıkacak olan Realme GT 8 Pro olabileceğini düşündürüyor.

Verilen Geekbench AI puanlarına göre, yaklaşan Realme GT 8 Pro (RMX5210) çok düşük bir AI performansı gösteriyor. Tek Hassasiyet için 320, Yarım Hassasiyet için 342 ve Niceliksel için 678 puan, AI işleme yeteneklerinin bir Android amiral gemisinden beklenenden önemli ölçüde düşük olduğunu gösteriyor. Bu, nihai performansı yansıtmıyor olabilir çünkü bunlar muhtemelen optimize edilmemiş bir mühendislik örneğinden alınan erken kıyaslama puanlarıdır.